萃星智能 - 工业物联网解决方案

工业物联网（IIoT）解决方案详情

设备数采平台

系统简介 / Introduction

硬件端提供适配各类工业设备（如 PLC、传感器、数控机床、机器人等）的采集模块，支持 RS485、Modbus、OPC UA 等多种工业协议；软件端具备数据清洗、存储、分析功能，可实现设备运行参数、工艺参数、能耗数据等的实时采集与汇聚，为上层系统（如 MES、EMS）提供数据输入，助力企业实现设备状态透明化管理。

NO.1

核心管理难点

在工业生产与设备运营中，企业常面临数据采集与管理的多重痛点：

数据采集效率低下，依赖人工记录、手抄上报，不仅耗时耗力，还易出现数据错漏、滞后，无法实时反映设备运行状态；
数据格式不统一，不同品牌、型号的设备接口协议各异（如 Modbus、OPC UA、TCP/IP），数据类型混乱，难以整合分析；
数据孤岛严重，设备数据分散存储在各车间、各系统中，缺乏统一管理平台，无法实现跨设备、跨部门数据共享；
数据价值难以挖掘，海量原始数据未经筛选、清洗与分析，无法转化为设备维护、生产优化的有效决策依据；
异常预警不及时，设备故障、参数异常等信息无法实时捕捉，导致故障扩大、生产中断；
数据安全风险高，缺乏对采集数据的加密存储、权限管控，易出现数据泄露、篡改等问题。

NO.2

核心需求

实时化、标准化、智能化的数据管理

数据采集自动化，实现多类型设备数据的实时、精准采集，减少人工干预；
数据格式标准化，统一数据接口与格式，打破设备间数据壁垒；
数据集中化管理，搭建统一数据存储管理平台，实现数据实时共享与追溯；
数据价值可视化，通过数据分析挖掘，将原始数据转化为直观图表与决策支持；
异常预警实时化，快速捕捉设备异常数据，及时触发预警机制；
数据安全可控化，保障数据采集、传输、存储全流程安全，规范数据访问权限。

NO.3

核心解决方案

设备数采平台以“数据采集-传输-存储-分析-应用”为核心，构建覆盖设备全生命周期的智能化管理平台：

多协议兼容采集模块：支持 Modbus、OPC UA、MQTT、TCP/IP 等主流工业协议，适配不同品牌设备，采集频率高达 99.9% 以上；
数据标准化处理模块：自动对采集的异构数据进行清洗、转换、归一化处理，统一数据格式与单位；支持自定义数据筛选规则；
集中化数据存储与管理模块：搭建云端或本地数据中心，支持海量数据的安全存储；建立不同设备数据的统一标识与关联；
数据可视化与分析模块：搭建可视化管理看板，实时展示设备运行数据，支持图表分析（折线图、柱状图等）；自动生成多维度数据报表；
实时预警与联动模块：设置设备参数异常阈值（如温度超标、转速异常），自动触发报警（短信、APP、邮件），并支持反向控制；
数据接口与集成模块：提供开放 API 接口，支持与 ERP、MES、EMS 等系统无缝对接，实现数据与生产、财务业务的实时同步。

NO.4

核心应用效益

降本、增效、提质，赋能设备智能化升级

运营成本显著降低：数据采集效率提升 80% 以上，减少人工采集成本；设备故障率降低 30%-50%，运维成本减少 20%-40%；
运营效率大幅提升：设备数据实时采集与共享，跨部门协同效率提升 60%；异常预警响应时间缩短 70%，避免非计划停机损失；
管理决策更科学：数据可视化让设备状态一目了然，决策从“经验驱动”转向“数据驱动”；通过数据挖掘设备潜在问题；
智能化水平升级：打破设备数据孤岛，为工业互联网、智能制造奠定数据基础。

工业看板

系统简介 / Introduction

基于实时采集的数据，打造可视化管理看板（包括生产进度看板、设备运行看板、质量指标看板、能耗看板等），支持在车间现场、管理层办公室等场景部署（可通过 LED 屏、液晶显示器呈现）。看板数据实时更新，直观展示关键运营指标，帮助管理人员快速发现生产瓶颈、设备异常等问题，实现“看得见的管理”，提升决策效率。

NO.1

核心管理难点

工业生产管理的核心难点：数据割裂下的决策困境

数据分散难整合，生产进度、质量状态、能耗指标等分散在 ERP、MES、EMS 等多个系统或依赖人工统计报表，无法实时汇总呈现；
状态不透明，车间生产进度、设备运行状态、订单履约情况等信息滞后，管理人员无法即时掌握现场动态，出现问题无法快速响应；
决策缺乏依据，海量原始数据未经可视化处理，生产瓶颈、质量隐患、资源浪费等问题难以直观识别，决策依赖经验判断，盲目性强；
协同效率低下，部门间信息传递不及时，生产、设备、质量、物流等环节信息不对称，导致流程衔接不畅、责任推诿；
异常响应滞后，设备故障、质量异常、物料短缺等问题无法实时预警，往往等到影响生产进度才被发现，造成大量损失。

NO.2

核心需求

实时化、可视化、精准化的管理支撑

数据实时整合，打通各系统数据壁垒，实现生产、设备、质量、能耗等全维度数据的实时采集与汇聚；
状态直观呈现，通过可视化图表将复杂数据转化为直观信息，让管理状态一目了然；
决策数据支撑，聚焦核心指标，突出问题短板，为生产调度、设备维护、质量改进提供精准依据；
跨部门协同，实现数据实时共享，打通部门间信息流转通道，提升协同效率；
异常实时预警，设置指标阈值，实现异常情况及时提醒，快速响应处置。

NO.3

核心解决方案

全场景可视化管理解决方案：“数据整合为核心、可视化呈现为载体、决策支撑为目标”

多源数据整合模块：支持与 ERP、MES、QMS、设备数采平台等系统无缝对接，自动清洗整合多维信息；自动完成数据归一化处理；
个性化看板定制模块：提供多场景看板模板，支持按需定制（车间现场看板、设备管理看板、质量管控看板等），灵活配置图表形式；
实时可视化呈现模块：采用蓝/白色为主调的清晰界面，通过大屏、PC、移动端实时展示生产进度、设备状态、故障/运行情况等核心数据；
异常预警与联动模块：设置核心指标阈值（如OEE、良率标准），数据超限自动触发预警（红色警示、声音提醒、APP推送）；支持分级管理与跳级提醒；
数据追溯与分析模块：支持历史数据查询与趋势分析，挖掘生产瓶颈、设备故障规律，为流程优化、维护计划调整提供数据支撑。

NO.4

核心应用效益

降本、增效、提质，赋能生产智能化

管理效率大幅提升：数据获取时间从小时级缩短至秒级，管理人员掌握现场动态效率提升 80%；跨部门协同效率提升 60%；
生产效益显著增长：设备综合效率 (OEE) 提升 15%-30%，生产损耗降低 20%-40%；订单履约周期缩短 30%-50%；
运营成本有效降低：通过优化生产调度与设备维护，生产损耗降低 20%-35%，能耗数据精准监控，能耗成本降低 10%-25%；减少人工统计与沟通成本；
决策科学性全面升级：实现从“经验驱动”向“数据驱动”转型，决策失误率降低 40% 以上；生产瓶颈、质量隐患提前识别，有效规避生产风险。

边缘网关

系统简介 / Introduction

作为工业物联网的“边缘计算节点”，具备数据本地处理、协议转换、边缘分析等功能。可在靠近设备的边缘侧对采集到的数据进行预处理（如数据过滤、格式转换、异常检测），减轻云端服务器压力，保障数据的实时性、安全性和断网续传，是连接物理世界与数字世界的关键枢纽，满足工业场景下低延迟、高可靠的数据处理需求。

NO.1

核心管理难点

在工业数字化转型中，边缘侧（设备端与云端/平台之间）的管理痛点尤为突出，直接制约数据价值转化：

设备协议碎片化，工厂内新旧设备并存，品牌型号各异（西门子、三菱、欧姆龙等），协议（Modbus, OPC UA, MQTT等）互不兼容，协议互通极其困难；
数据传输效率低，海量设备产生的原始数据直接上传云端，占用大量带宽资源，导致传输延迟高、数据丢失，无法满足实时性需求；
边缘侧算力不足，设备端缺乏数据预处理能力，仅传输价值不高的数据，难以进行本地快速响应，无法支撑实时决策；
网络环境不稳定，工业现场网络波动频繁，云端连接易中断，断网状态下数据无法存储和续传，易造成数据丢失；
数据安全风险高，设备数据在传输过程中缺乏加密保护，边缘侧设备易被非法入侵，导致数据泄露或被远程攻击；
远程管理困难，分散在不同车间、厂区的边缘设备缺乏统一管理入口，配置更新、故障排查需现场操作，维护成本高。

NO.2

核心需求

兼容、高效、安全、智能的边缘连接与计算

多协议兼容，支持各类工业协议的解析与转换，实现不同设备的统一联网；
数据本地处理，具备边缘侧算力，实现数据清洗、筛选、聚合，减少无效数据传输；
稳定传输与缓存，保障网络故障时数据不丢失，联网后自动补传；
数据安全防护，实现数据传输与存储加密，防范网络攻击；
远程集中管理，支持边缘设备的远程配置、监控、维护，降低运维成本；
灵活扩展适配，适应不同工业场景，支持新增设备与协议接入，满足业务升级需求。

NO.3

核心解决方案

边缘网关作为工业设备与云端/平台之间的“翻译官”、“处理器”与“安全卫士”，以“连接+计算+安全+管理”为核心，提供边缘侧全场景数字化解决方案：

多协议解析与转换模块：内置百余种工业协议库 (Modbus, OPC UA, MQTT, PROFINET 等)，自动识别接入设备协议类型，实现跨协议、跨品牌的解析、转换与统一封装；
边缘计算与数据预处理模块：搭载高性能边缘算力芯片，支持本地数据清洗（剔除无效、重复数据）、筛选、聚合（数据压缩）、边缘分析（简单阈值判断、故障预警），仅传输有价值数据上传云端，减少 80% 以上的无效数据传输，降低带宽占用，提升响应速度；
稳定传输与断点续传模块：支持有线（以太网）、无线（5G/4G/WiFi/LoRa）等多种传输方式，自动切换最优链路；内置本地存储单元，支持 TB 级扩展，断网中断时自动缓存数据，联网后断点续传，确保数据不丢失；
全链路安全防护模块：采用传输加密 (TLS/SSL)、数据存储加密、设备身份认证等多重安全机制，防范数据泄露与非法访问；支持防火墙功能，隔离边缘设备与外部网络；
远程集中管理模块：搭建云端管理平台，支持对分散在各地的边缘网关进行远程监控（运行状态、连接设备）、配置更新（协议参数、计算规则）、故障诊断（日志查询）、固件升级，无需现场操作，运维效率提升 90%；
灵活扩展与适配模块：采用模块化设计，支持新增协议插件、计算算法的灵活植入，适配新能源、汽车制造、化工、物流等不同工业场景；支持边缘网关集群部署。

NO.4

核心应用效益

本、增效、安全、赋能，加速工业数字化转型

联网成本显著降低：多协议兼容避免设备替换成本，远程管理减少现场运维人员投入，运维成本降低 60%-80%；
数据传输与处理效率大幅提升：数据响应从周级缩短至秒级，数据传输延迟从秒级降至毫秒级；边缘侧实时分析实现故障预警、生产调整的快速响应；
系统稳定性与安全性全面升级：断点续传保障数据零丢失，设备联网稳定性提升 99.9%；多重安全防护机制有效防范数据泄露与网络攻击，安全风险降低 80% 以上；
数字化转型基础筑牢：打通设备联网最后十米，为工业互联网、智能制造提供稳定、高效、安全的边缘侧数据支撑；边缘计算与云端协同，实现“本地快速响应 + 云端全局优化”，赋能企业生产智能化。