企业知识高效协同
智能辅助决策支持
语音操控释放双手
工业场景交互革新
自动报表数据洞察
让数据决策更简单
赋能企业高效协同与智能决策。AI 助手系统融合人工智能技术，打造面向企业员工的智能化辅助工具，覆盖日常办公协同与业务决策支持场景，提升企业整体运营效率与决策精准度。
1. 信息获取低效，员工需在多系统 (ERP、MES、OA) 多文档中检索信息，流程繁琐且耗时，关键数据获取滞后；
2. 业务响应不及时，设备故障上报、工单处理、咨询答疑等依赖人工对接，响应速度慢，易导致问题扩大；
3. 重复性工作冗余，数据录入、报表生成、流程审批等常规咨询占据大量人力，效率低下；
4. 跨部门协同壁垒，信息传递依赖邮件、会议，沟通成本高，流程衔接不畅；
5. 知识沉淀困难，企业积累的技术文档、操作规范分散，新员工上手慢，核心知识难以复用。
1. 智能信息检索，快速获取多系统、多来源信息，降低查询成本；
2. 实时响应与交互，支持自然语言交互，及时处理业务需求（工单、咨询、预警）；
3. 自动化流程处理，替代人工完成重复性工作，提升效率；
4. 跨场景协同联动，打通部门与系统壁垒，实现高效协同；
5. 知识沉淀与复用，整合企业知识资源，助力快速赋能与知识传承。
1. 智能交互与信息检索模块：支持自然语言交互，理解用户意图（如“查询今日生产线A的OEE”），聚合多系统数据并快速反馈；
2. 业务流程自动化模块：自动化处理重复性工作，覆盖核心场景（数据采集、自动报表、工单审批、故障派单），自动推送关键任务与预警；
3. 实时预警与响应模块：对接 IoT 平台，监控核心指标，发现异常（如设备故障、质量超标）自动触发推送并提供处理建议；
4. 跨场景协同联动模块：构建企业知识库与问答系统，支持多终端（PC/移动）随时随地处理业务；
5. 多系统集成与扩展模块：提供开放 API，支持与 ERP、MES、OA 等业务系统无缝对接。
1. 运营成本显著降低：重复性工作自动化替代，人力成本降低 30%-50%；
2. 工作效率大幅提升：信息获取时间从小时级缩短至秒级，审批与流转效率提升 60% 以上；
3. 决策与协同质量升级：基于实时数据与 AI 分析，决策失误率降低 40% 以上，跨部门协作更加顺畅；
4. 企业智能化水平全面提升：推动“人机协同”向“智能助理”转型，释放人力价值，聚焦核心业务创新。
基于自然语言处理 (NLP) 技术，支持语音交互方式实现多场景应用。在车间场景，工人可通过语音指令查询生产任务、上报生产数据、报修设备故障，无需手动操作终端，提升操作便捷性；在办公场景，员工可通过语音进行日程管理、文件检索、邮件发送等，简化办公流程；同时支持多语言交互与行业术语识别。
1. 双手双眼占用：工业现场操作设备、驾驶途中查询信息，需双手操作或频繁聚焦屏幕，存在安全隐患；
2. 操作流程繁琐：查询数据、下达指令、处理业务需多步点击，尤其是复杂系统操作路径长，耗时耗力；
3. 响应及时性不足：紧急场景（如设备故障上报、突发需求）需手动对接，易延误处置时机；
4. 学习成本较高：新设备、新系统的操作逻辑复杂，需记忆菜单路径、快捷键，新手上手慢；
5. 特殊人群适配不足：不便于手动操作的人群（如残障人士、双手忙碌的工人）难以高效使用电子设备。
1. 精准语音识别：准确理解自然语言（含方言、行业术语），识别率高且抗干扰；
2. 免手势操作：通过语音完成查询、指令下达、业务处理，解放双手双眼；
3. 即时响应反馈：快速处理需求并语音播报结果，无需等待；
4. 多场景适配：兼容工业、办公、生活等不同场景，支持定制化功能；
5. 安全可靠：工业场景下指令校验、权限管控，避免误操作风险。
1. 高精准语音识别模块：采用深度学习语音识别算法，支持普通话、方言及工业行业专属术语；具备强抗干扰能力（噪音环境去噪）；
2. 智能语义理解与图谱解析模块：基于 NLP 与知识图谱，精准理解用户意图（如“查询A产线今日产量”），支持多轮对话与意图联想；
3. 多场景功能执行模块：工业场景（对接MES/EMS，语音查设备、报工、报修）；办公场景（对接OA，语音发邮件、订日程）；生活场景（语音导航、家居控制）；
4. 即时反馈与交互优化模块：通过TTS语音播报、文字弹窗快速反馈执行结果；
5. 安全管控与权限模块：设置指令二次确认与权限密级，防范误操作与越权访问。
1. 效率大幅提升：操作步骤减少 70% 以上，信息查询指令执行从分钟级缩短至秒级；
2. 安全与便捷性升级：解放双手双眼，工业现场与驾驶途中避免分散注意力，降低事故发生率 40%-60%；
3. 学习与培训成本降低：自然语言交互替代复杂操作逻辑，新用户上手时间缩短 80%；
4. 体验与竞争力增强：提供更自然、智能的交互体验，提升用户满意度与产品竞争力。
以“让数据决策更简单”为目标，整合企业各业务系统 (如 ERP、MES、CRM) 的数据资源，提供拖拽式报表制作、自动数据分析、智能数据可视化等功能。用户无需专业的数据库分析技能，即可通过简单操作生成销售分析报表、生产效率报表、成本分析报表等，同时支持智能预警（如销售目标未达标、库存超警戒线预警）与数据钻取（从汇总数据追溯至明细数据），帮助管理层快速掌握业务动态。
1. 数据整合效率低：数据分散在 ERP、CRM、MES 等多个系统，格式异构、口径不一，人工整合耗时耗力，且易出现误差；
2. 分析门槛高：依赖专业数据分析师建模计算，业务人员无法自主获取数据洞察，需求响应滞后；
3. 可视化效果差：传统报表多为静态表格，复杂数据关系难以直观呈现，核心问题不易被发掘；
4. 决策缺乏预判：仅能回顾历史数据，无法基于数据趋势预测未来变化，决策被动且盲目；
5. 价值转化脱节：分析结果与业务执行脱节，无法快速落地为可操作的决策建议。
1. 多源数据无缝整合，打破数据壁垒，实现统一口径的数据归集；
2. 低门槛自主分析，业务人员无需代码即可完成数据查询、建模、分析；
3. 多维可视化呈现，直观展示数据趋势、关联关系与核心指标；
4. 智能化预测与预警，支持自定义阈值预警，满足多样化需求；
5. 分析结果落地，将数据洞察转化为具体决策建议，驱动业务流程执行。
1. 多源数据整合与治理模块：支持对接各类数据库与Excel文件，自动清洗、转换、标准化处理数据；
2. 低门槛自主分析模块：提供拖拽式操作界面，业务人员无需写 SQL 即可生成多维度数据报表；
3. 智能可视化与报表模块：提供丰富的图表组件库，支持自定义图形展示，数据看板实时刷新；
4. 智能预测与预警模块：基于机器学习算法进行趋势预测（如销售预测），自动分析数据异常并预警推送；
5. 数据安全与权限管控模块：采用数据加密存储，支持细粒度权限控制（行级/列级），保障数据安全。
1. 分析与管理成本显著降低：数据整合时间大幅缩短，人工统计工作量减少 70%，数据分析人力成本降低 30%-50%；
2. 决策效率与精准度大幅提升：业务人员自主获取数据洞察，决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，决策失误率降低 40% 以上；
3. 业务运营效益增长：准确预测市场趋势，优化业务流程，运营成本降低 8%-15%；
4. 企业数字化能力升级：构建统一数据决策体系，打破部门壁垒，沉淀企业数据资产。